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百度李东旻:人工智能成核心竞争力 将驱动地图变革
作者:牛海滨 来源:广州在线 更新日期:2017/9/22 阅读次数:

  7月28日,百度地图顺德数据中心媒体开放日暨长安汽车交车仪式隆重举行。百度地图首次对外公开地图数据自主采集、处理和发布的全过程,同时长安汽车向百度地图现场交付80台汽车,使百度地图自主采集车队的规模跃升到业内第一。在活动现场,百度地图总经理李东旻分享了百度地图在人工智能和大数据领域的一系列核心技术创新,表示“百度地图作为基于大数据的人工智能出行平台,将与长安汽车深度协同,开拓智慧汽车产业之蓝海。”
 

 


  百度地图总经理李东旻现场致辞


  李东旻介绍,在百度地图内部一直有这么一句话——做产品要学匠人,做匠人,经过十多年的匠人一样的坚持,百度地图团队将曾经只能在纸上看到的世界平移到了手机端,将地图从一个导航应用发展成“基于大数据的人工智能出行平台”。
  作为国人首选的地图应用,百度地图拥有4500万个POI,覆盖国内道路总里程670万公里,吸引了超过5亿的用户,平均每日响应的用户定位请求达到300亿次,市场份额和用户规模均位居行业第一。“在背后支持海量用户每日高频使用的,是百度地图作为‘基于大数据的人工智能出行平台’的核心技术能力。”李东旻说。
  百度地图的核心技术能力首先体现在数据采集、分析及应用能力上。李东旻表示,数据是地图的核心资产,不断更新和丰富数据才能形成竞争优势,为此,百度地图不遗余力的扩充自主采集车队及采集团队的规模,不断升级采集装备,并投入相当的人力、物力自建数据中心。基于所获取的海量数据,百度地图深入分析和挖掘其应用价值,为用户提供智慧出行方案,让公众出行更便捷; 通过大数据技术分析公众通勤、人群流动、交通拥堵的规律,帮助交通运输部门开展以数据为基础、以应用为导向的智慧交通管理决策。
  百度地图的核心技术能力更体现在人工智能方面。李东旻透露,人工智能大幅提升了百度地图数据处理全流程的效能,比如影像自动提取和全景图自动识别技术,就是借助图像深度学习技术,让机器自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状;通过机器精准识别道路标牌等各类人眼可见的信息。此外,百度地图还采用了多源数据自动差分融合技术,对外业车队实采、合作等多源的数据,进行自动化的差分和属性融合,最大程度地减少人工的工作量。
  凭借在大数据和人工智能的深厚积累,百度地图正加速智慧汽车领域的布局,今年3月发布了智慧汽车战略,并联合长安汽车推进人车互联和自动驾驶,抢占未来汽车生态的核心。另一方面,百度地图加快了国际化进程,陆续在亚太18个国家、欧洲32个国家地区以及北美13个国家地区上线,并计划 2016年覆盖全球150个国家和地区。“借助一直以来对技术创新的极致追求,百度地图将逐步释放技术的力量,驱动各项战略目标的实现,持续领跑行业。”李东旻最后表示。

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